Caso de éxito · Lavanderías Industriales
Lavander Code
Soporte con criterio humano.
Bot de soporte nivel 1 multicanal que opera en Gmail y WhatsApp de forma simultánea, clasifica consultas, registra incidencias e incorpora revisión humana.
01 · Retos
Retos de la empresa
El equipo de soporte recibía un volumen alto de consultas repetitivas por Gmail y WhatsApp que consumían tiempo desproporcionado respecto a su complejidad real.
Falta de un sistema centralizado para registrar, clasificar y hacer seguimiento de los tickets de soporte entrantes.
Necesidad de respuesta inmediata en canales como WhatsApp donde el cliente espera atención rápida, sin poder escalar el equipo humano proporcionalmente.
02 · Solución
Automatización inteligente con IA
Bot multicanal — Gmail y WhatsApp simultáneo
El sistema separa el tratamiento del correo y de WhatsApp. Identifica consultas, prepara su registro y mantiene un recorrido de intervención del equipo según el canal y la acción.
Clasificación automática por intención
Mediante OpenRouter, el sistema analiza el contenido del mensaje y lo clasifica: FAQs, consultas de estado, incidencias técnicas o casos complejos que requieren escalado. Cada categoría tiene un flujo de respuesta propio.
Base de conocimiento en Notion
Las respuestas automáticas se generan a partir de una base de conocimiento mantenida en Notion, lo que permite al equipo actualizar FAQs y procedimientos sin tocar el flujo de n8n. El contenido de Notion es la fuente de verdad del bot.
Escalado inteligente y registro de tickets
Cuando el bot detecta un caso fuera de su alcance, escala automáticamente al equipo humano con el contexto completo del mensaje. El registro de incidencias en Notion permite conservar contexto y revisar el trabajo del sistema.
03 · Resultados
Qué quedó implementado
04 · Proceso y límites
Registrar no es lo mismo que responder
En el proceso de correo, el sistema identifica si la entrada corresponde a una incidencia nueva o a una existente y prepara el trabajo sobre el ticket. Registrar la incidencia y autorizar una respuesta al cliente son pasos distintos: el equipo participa en la validación de las respuestas.
Los avisos automáticos, los mensajes sin contexto suficiente y las excepciones no deben tratarse como si fueran consultas normales. El diseño necesita condiciones de parada y un responsable al que derivar el caso, además de un clasificador.
Este caso describe la arquitectura y el trabajo realizado. No implica resolución automática de todas las consultas, disponibilidad garantizada ni un porcentaje publicado de ahorro. El mantenimiento y la revisión del equipo siguen siendo necesarios.
Criterios para clasificar correo con IA · Diseñar un proceso de soporte con controles
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