Caso de éxito · Retail / E-commerce
SVD — Scraper
& Dashboard.
Scraper en Python con Scrapling que monitorea las competencias y filtra productos mediante comparación con su XML, alimentando un dashboard en tiempo real.
01 · Retos
Visibilidad de la competencia
Falta de visibilidad sobre qué productos tenían las competencias a la venta y a qué precios, obligando a búsquedas manuales constantes.
Imposibilidad de filtrar de forma eficiente los productos de competidores que realmente estaban disponibles frente a los que no tenían stock.
Dependencia de procesos manuales y hojas de Excel para rastrear el catálogo de la competencia, con datos desactualizados constantemente.
02 · Solución
Datos para la estrategia.
Scraper avanzado con Scrapling
Motor de extracción en Python utilizando Scrapling para escrapear las webs de varias competencias de forma masiva y automatizada, recopilando catálogos completos de productos.
Filtrado inteligente vía XML
Comparación automática de los productos escrapeados con el XML propio de SVD para filtrar y descartar productos que las competencias no tienen a la venta, mostrando solo información relevante.
Dashboard de visualización
Interfaz interactiva en Next.js que muestra los resultados del scraper con filtros dinámicos, permitiendo al equipo comercial ver de un vistazo la posición competitiva en tiempo real.
03 · Resultados
Impacto competitivo.
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